Softcomputing

Beschreibung

In dieser Lehrveranstaltung werden den Studierenden grundlegende praktische und theoretische Erkenntnisse, Ideen und Methoden der Fuzzy-Modellierung von Daten sowie wichtiger heuristischer Optimierungsverfahren vermittelt.

Inhalte sind unter anderem:

• Fuzzy-Mengen und Fuzzy-Operatoren und deren Darstellung
• Fuzzy-Arithmetik
• Fuzzy-Logik
• Fuzzy-Control
• lokale Suchverfahren
• Ameisenalgorithmen
• Evolutionsalgorithmen
• ...

Spielregeln

Die Vorlesung zählt als Wahlpflichtveranstaltung (Umfang 3+1) im Grund- und Hauptstudium für theoretische oder praktische Informatik.

Bedingungen für einen Schein: 50% Punkte über alle Aufgabenzettel, Vorrechnen und aktive Teilnahme an den Übungen, sowie Bestehen der Klausur

Praktikum im Schwerpunkt / Studienarbeit

Im Rahmen der Vorlesung werden auch Themen für Praktika im Schwerpunkt und Studienarbeiten vergeben.

Ansprechpartner

Prof. Dr. Barbara Hammer (hammer_ät_informatik.tu-clausthal.de)

Dipl.-Inf. Andrej Gisbrecht (andrej.gisbrecht_ät_tu-clausthal.de)

!!! Die Vorlesung am 01.02 findet nicht statt !!!